Så bygger jag ett AI-workflow i n8n från början
n8n är lätt att börja med och därför lätt att bygga fel i. Man drar in en trigger, kopplar en modell, lägger till Slack eller Google Sheets och har ett demo-workflow på en halvtimme.
18 minBijoyIQ-bloggen
Artiklar om prissättning, data och marknadsföring. Inga floskler, bara saker vi själva lärt oss.
Alla artiklar
181 stBygg ett promptbibliotek för hela organisationen
Sluta uppfinna hjulet på nytt varje gång ni använder AI. Så här bygger ni ett gemensamt promptbibliotek som faktiskt används av hela organisationen.
7 minSå bygger jag 12 specialiserade AI-översättare
När jag började arbeta med översättningar för Medborgarskapskollen såg problemet först enkelt ut: original på svenska, ett antal målspråk och en språkmodell som redan kan översätta.
16 minSå designar jag en AI-driven investeringsanalys utan att låta LLM:n hitta på siffror
Det farligaste med en språkmodell i finansiell analys är inte att den ibland säger "jag vet inte". Det är motsatsen: den kan leverera en välstrukturerad investeringsanalys även när underlaget saknar aktuell kurs, senaste rapport, kassaflöde eller en central balanspost.
17 minSystem prompts: Så styr du AI-beteende konsekvent
Lär dig hur du använder system prompts för att ta kontroll över dina AI-applikationer, förhindra hallucinationer och skapa ett konsekvent beteende.
8 minSå använder jag Claude Code för att skriva SQL mot riktiga produktionsdata
Det är lätt att bli imponerad första gången en coding agent skriver en SQL-query från en mening som "visa bokningar per station jämfört med förra året". Det är också precis där man kan göra sig illa. SQL mot verkliga verksamhetsdata är inte ett autocomplete-problem.
16 minSå bygger man en Humanizer utan att bara säga 'skriv mer mänskligt'
Så bygger man en Humanizer utan att bara säga 'skriv mer mänskligt': mindre en enskild prompt, mer ett sätt att göra ett återkommande AI-arbete granskningsbart. När jag bygger för egen produktion försöker jag göra antaganden, evidens, state och stoppregler synliga.
6 minChatGPTs olika lägen: När du ska använda vilket
Standard, Thinking, Deep Research. ChatGPT har flera lägen och de fungerar olika. Här är en guide till när du ska använda vilket.
5 minMin Research → SEO → Compliance → Brand → Writer-pipeline
Min Research → SEO → Compliance → Brand → Writer-pipeline handlar för mig mindre om en enskild prompt och mer om hur man gör ett återkommande AI-arbete granskningsbart. När jag bygger för egen produktion försöker jag därför göra antaganden, evidens, state och stoppregler synliga.
6 minResearch layer vs writing layer: varför jag separerar dem
Research layer vs writing layer: varför jag separerar dem handlar för mig mindre om en enskild prompt och mer om hur man gör ett återkommande AI-arbete granskningsbart.
9 minTricket: Låt ChatGPT förbättra din prompt först
Ett enkelt trick som förbättrar dina AI-resultat: låt modellen förbättra din prompt innan du kör den. Så gör du.
4 minFrån research paper till fungerande AI Skill
Det finns en frestande men dålig genväg när man vill bygga en AI Skill från forskning: ladda upp ett paper, be modellen "gör en skill av det här" och acceptera den första sammanfattningen som instruktion. Jag gjorde i praktiken motsatsen när jag byggde min Humanizer.
16 min