Riktiga projekt. Mätbar påverkan.

Utmaning

Sea Streets webbplats tog hand om gäster som redan kände till namnet, men mötte nästan ingen som var på väg att bli hungrig. Sidan svarade i praktiken bara på sökningar på varumärket eller på sushi plus ort. Sökningar om sushityper, råvaror, tillagning och hälsa gick förbi, liksom efterfrågan på catering, som saknade en egen ingång helt.

Vad vi gjorde

Vi byggde om webbplatsen till en egen plattform med kontroll över URL-struktur, metadata och strukturerad data, migrerade den tidigare adressstrukturen med 301-omdirigeringar och satte upp fem lokala restaurangsidor på gemensam mall. Ovanpå det lade vi en ämnesbaserad innehållsstrategi: en pelarsida, ett femtiotal guider och interna länkar som leder läsaren vidare till rätt restaurang, meny och beställning. Catering och event fick tio egna landningssidor.

Utmaning

En snabbväxande nordisk e-handelsaktör hanterade prissättning manuellt — bokstavligen med penna och papper. Med tusentals SKU:er över flera marknader blev det omöjligt att reagera på konkurrenter, säsongssvängningar och lageröverskott i tid. Marginalen urholkades och kampanjer kördes på magkänsla.

Vad vi gjorde

Vi satte upp ett dedikerat prissättningsteam offshore, byggde infrastrukturen från grunden och operationaliserade hela prisprocessen. Steg för steg gick vi från manuella Excel-ark till regelbaserad prissättning, och slutligen till en fullt automatiserad AI-driven prismotor. Systemet hanterar elasticitetsberäkningar, konkurrentövervakning, kampanjoptimering och lagerstyrning i realtid.

Utmaning

Samma e-handelsaktör saknade insyn i realtidsförsäljning. Prognoser byggde på historik utan hänsyn till pågående kampanjer, väder eller trender. Lagerhanteringen var reaktiv — antingen för mycket eller för lite i lager. Beslut togs dagar efter att data var relevant.

Vad vi gjorde

Vi tillgängliggjorde data genom att bygga ett modernt datalager med realtidsflöden från alla försäljningskanaler. Prognosmodeller kopplades till kampanjkalendern och externa signaler. Lagerhanteringen blev proaktiv med automatiska påfyllningsförslag och avvikelserapportering.

Utmaning

Ett av Sveriges största besiktningsföretag med hundratals stationer hade svårt att matcha personalscheman med faktisk efterfrågan. Vissa stationer var överbemannade medan andra hade köer. Tillgängligheten varierade kraftigt och kundupplevelsen blev lidande.

Vad vi gjorde

Vi möjliggjorde schemastyrning baserad på faktisk efterfrågan genom att koppla bokningsdata, historiska mönster och kapacitetsmodeller. Stationernas tillgänglighet blev synlig i realtid och bemanningen kunde justeras proaktivt. Resultatet: rätt antal tekniker på rätt station vid rätt tidpunkt.

Utmaning

Marknadsbudgeten fördelades baserat på tradition och magkänsla. Ingen kunde svara på vilka kanaler som faktiskt drev lönsam tillväxt vs. vilka som bara genererade klick utan konvertering. Organisk trafik var undervärderad medan betald sökning fick oproportionerligt stor budget.

Vad vi gjorde

Vi byggde en attributeringsmodell som kopplade varje krona i marknadsbudget till faktisk intäkt. Organisk trafik synliggjordes som den tillväxtmotor den var. Kampanjplanering kopplades till prissättningskalendern för att undvika kannibalisering. Resultatet: en marknadsbudget som arbetar hårdare med samma pengar.