Filtrering och produktguider: Hjälp kunden välja rätt snabbare

Ett brett sortiment är en konkurrensfördel tills det blir en nackdel. Den gränsen passeras faktiskt snabbare än de flesta e-handlare tror. 200 produkter i en kategori utan vettiga filter är inte ett rikt utbud. Det är en labyrint. Kunden som inte hittar det de söker inom 30 sekunder lämnar. Inte för att produkten saknas, utan för att de helt enkelt inte orkar leta.

Filter och sortering är inte en teknisk funktion. Det är ett säljverktyg. Bra filter guidar kunden till rätt produkt snabbare. Dåliga filter tvingar kunden att scrolla genom hundratals irrelevanta produkter. Det ena leder till köp. Det andra leder till att de googlar vidare till en konkurrent med bättre användarupplevelse.

Grundläggande filter som varje e-handel behöver

Det finns filter som kunder förväntar sig. Om de saknas upplevs butiken lätt som oprofessionell.

Pris: Prisintervall med slider eller fördefinierade spann (0-199 kr, 200-499 kr, 500+ kr). Anpassa spannen efter din prisbild. Om dina produkter kostar 49-149 kr är ett spann "0-500 kr" meningslöst.

Storlek/mått: Obligatoriskt för kläder, skor, möbler och allt annat med fysiska dimensioner. Visa bara storlekar som faktiskt finns i lager. Inget är mer frustrerande än att filtrera på sin storlek och sedan se "Slutsåld" på varje produkt.

Färg: Visuella färgval (cirklar med färgen) fungerar bättre än textlistor. Kunden vet vilken färg de vill ha men kanske inte vet om du kallar den "Midnight Blue" eller "Marinblå".

Varumärke: Relevant om du säljer flera märken. Alfabetisk ordning med sökfunktion är bra om listan är lång.

Betyg: "4 stjärnor och uppåt" som filter hjälper kunder som prioriterar kvalitet framför pris.

Kategorispecifika filter gör skillnaden

Grundfilter räcker sällan. Det som skiljer en bra filterupplevelse från en medioker är kategorispecifika filter som matchar hur kunden faktiskt tänker.

En kund som köper löparskor tänker inte i material eller artikelnummer. De tänker: "Jag springer på asfalt, behöver stötdämpning och har breda fötter." Dina filter bör spegla det: Underlag (asfalt/terräng/hybrid), Stötdämpning (mjuk/medium/fast), Fotbredd (normal/bred).

En kund som köper vin tänker: "Rött, till pasta, under 150 kr." Inte "Druva: Sangiovese, Region: Toscana, Årgång: 2021." Skapa filter som matchar kundens kunskapsnivå. De flesta vinköpare vet inte vad Sangiovese är. De vet däremot att de vill ha rött vin till mat.

Analysera dina sökloggar. Vad söker kunderna på? Om 40 % av sökningarna innehåller "vattentät" borde "Vattentät: Ja/Nej" vara ett filter. Om kunder ofta söker "present till mamma" borde du ha en kategori för presenttips eller ett filter för tillfälle.

Interaktiva produktguider: den digitala säljaren

Filter hjälper kunden som vet vad de vill ha. Vad gör du med kunden som inte vet? Kunden som tänker "jag behöver nya hörlurar men vet inte vilka"? Där kommer interaktiva produktguider in.

En produktguide ställer några frågor och rekommenderar sedan ett par produkter baserat på svaren. Det är den digitala motsvarigheten till en kunnig säljare i en fysisk butik.

"Vad ska du använda hörlurarna till?" (Träning / Pendling / Hemma / Kontor) "Hur viktigt är brusreducering?" (Mycket viktigt / Ganska viktigt / Inte viktigt) "Budget?" (Under 500 kr / 500-1 500 kr / Över 1 500 kr)

Tre frågor. Tio sekunder. Kunden får tre rekommendationer istället för att scrolla genom 89 hörlurar. Konverteringsgraden för kunder som använder produktguider är typiskt mycket högre än för kunder som bara surfar runt på kategorisidan.

Bygg guiden som ett enkelt flöde med stora, klickbara knappar. Undvik formulär med rullgardinsmenyer. Varje fråga ska vara en egen vy med tydliga alternativ. Kunden ska kunna gå tillbaka och ändra svar. Resultatet ska visa varför just de produkterna rekommenderas ("Perfekt för träning tack vare svetttåligt material och säker passform").

Personalisering: filter som lär sig

Nästa steg är filter och sortering som anpassas efter kundens beteende. Om en kund alltid köper ekologiska produkter, visa "Ekologiskt" som förvalt filter. Om de alltid väljer storlek M, förvälj det. Om de aldrig köper produkter över 500 kr, sortera billigast först för dem.

Det kräver data och en rekommendationsmotor, men det behöver inte vara komplicerat. Redan att spara kundens senaste filterval och föreslå dem nästa gång ("Senast filtrerade du på: Storlek M, Svart, Under 500 kr. Visa samma?") minskar friktionen avsevärt.

Personaliserade sektioner på startsidan baserat på köphistorik och surfbeteende är standard hos stora e-handlare. Amazon gör det. Zalando gör det. Även mindre butiker kan implementera grundläggande personalisering med verktyg som Nosto, Clerk.io eller Algolia Recommend. AI kan här vara ett bra stöd för att analysera datan, men det är din förståelse för kundens behov som styr hur filtren sätts upp.

Sökfunktionen: det bortglömda filtret

Många e-handlare investerar i filter men glömmer sökfunktionen. Det är ett misstag. En stor del av e-handelskunder använder sök som sin primära navigeringsmetod. Kunder som söker konverterar ofta bättre än kunder som bara surfar runt. De vet ju redan vad de vill ha.

En bra sökfunktion hanterar stavfel ("nkie" → "Nike"), synonymer ("tröja" = "sweater" = "pullover") och partiella matchningar ("blå klän" → "blå klänning"). Den visar förslag medan kunden skriver och grupperar resultat logiskt.

Visa populära sökningar och trendande produkter i sökfältet innan kunden börjar skriva. Det ger inspiration och visar att butiken är aktiv. "Populärt just nu: Sommarklänningar, Linnebyxor, Sandaler."

Nollresultat: den missade möjligheten

Vad händer när kundens sökning eller filtrering ger noll resultat? I de flesta e-handlare möts kunden av en tom sida med texten "Inga produkter hittades." Det är ett problem. Kunden lämnar.

Visa istället alternativ. "Vi hittade inga produkter som matchar alla dina filter. Här är de närmaste alternativen:" och visa produkter som matchar de flesta filtren. Eller föreslå att ta bort det mest restriktiva filtret: "Ta bort filtret 'Under 200 kr' för att se 12 fler produkter."

Visa också populära produkter i kategorin. Kunden som inte hittar exakt det de söker kanske hittar något annat de vill ha. En tom sida ger dem ingen anledning att stanna.

Kombinera med produktplacering och badges

Filter bestämmer vilka produkter som visas. Placering bestämmer i vilken ordning. Badges bestämmer vilka som sticker ut. Alla tre arbetar tillsammans.

När en kund filtrerat ner till 15 produkter, använd smart sortering för att visa de mest relevanta först. Lägg "Rekommenderad" eller "Bästsäljare" på ett par av dem för att ytterligare minska beslutsångesten.

Det slutgiltiga målet är att kunden ska gå från "jag behöver något" till "jag köper den här" med så få steg och så lite mental ansträngning som möjligt. Varje filter, varje guide, varje badge tar bort ett hinder på den vägen.

Vill du prata om hur vi kan strukturera dina filter och produktguider för att hjälpa dina kunder hitta rätt snabbare? Börja smått, tänk stort. Gå till /kontakta-oss så tar vi en kaffe och kikar på hur din e-handel kan bli ännu smidigare.