Hur jag granskar en sitemap med AI
En sitemap ser ut som en teknisk XML-fil, men jag använder den som en kontroll av informationsarkitekturen. Den avslöjar ofta problem som egentligen började långt tidigare i contentmodellen.
3 minArtiklar om prissättning, data och marknadsföring. Inga floskler, bara saker vi själva lärt oss.
En sitemap ser ut som en teknisk XML-fil, men jag använder den som en kontroll av informationsarkitekturen. Den avslöjar ofta problem som egentligen började långt tidigare i contentmodellen.
3 minEtt publishing gate ska svara på en enda fråga: kan den här artikeln publiceras nu? Inte "är draften ganska bra?" och inte "kan en editor fixa resten?".
3 minAI förändrar inte bara hur vi skriver kod, utan hela processen från kravfångst till drift och övervakning. Så här ser framtidens systemutveckling ut.
7 minJag har slutat optimera prompts genom att läsa två outputs och välja den som känns bäst. En bra promptiteration börjar med failure cases, baseline och en liten förändring som går att mäta.
3 minEtt av de enklaste sätten att göra en AI-agent dyr, långsam och förvirrad är att stoppa in all kunskap i kontexten varje gång. Det känns säkert: "modellen har i alla fall fått allt".
5 minAtt bygga en AI-lösning är en sak, men att veta om den faktiskt gör rätt är en helt annan. Så här mäter, testar och övervakar du AI i produktion.
7 minDet är lätt att hitta en hallucination genom att chatta med en modell tills den säger något dumt. Det är mycket svårare att veta om systemet hallucinerar mindre efter en förändring. För det behöver jag ett återkörbart test, inte magkänsla.
4 minEn agent som arbetar länge kan se imponerande ut i terminalen samtidigt som den står still. Jag har blivit mer misstänksam mot aktivitet utan state-förändring. Det är där agent loops börjar.
3 minVi har gått från AI som bara förstår text till modeller som kan se, höra och prata. Här är vad multimodal AI innebär i praktiken och varför det förändrar allt.
7 minEtt skrivsystem som har samma regler för juridik, marknadsföring, teknik och fiktion kommer förr eller senare att göra fel. Jag försöker därför göra genre till en explicit del av styrningen.
2 minAtt köra AI-modeller lokalt är inte bara för nördar. När dataskydd och compliance kräver det, är lokala LLM:er lösningen. Så här gör du i praktiken.
5 minAtt ge en agent fler källor känns intuitivt säkrare. Problemet är att tjugo dokument inte bara ger mer evidens. De ger fler versioner, fler definitioner, fler motsägelser och fler möjligheter för modellen att blanda ihop vem som faktiskt säger vad.
5 min