Artiklar om prissättning, data och marknadsföring. Inga floskler, bara saker vi själva lärt oss.
Det började inte som ett AI-projekt. Problemet var betydligt mer jordnära: hur bygger man ett seriöst sätt att träna inför ett nytt svenskt medborgarskapsprov när materialet är faktatungt, regler kan ändras och användarna kan ha väldigt olika språkliga förutsättningar?
16 minEn praktisk guide till att skriva prompts som ger användbara svar. Inga abstrakta teorier, bara tekniker som fungerar.
5 minJag skrev länge "superprompts" för coding agents. Ju viktigare uppgiften var, desto längre blev prompten. Roll. Kontext. Krav. Edge cases. Best practices. Filstruktur. Vad modellen inte fick göra. Reviewsteg. Acceptanskriterier. Allt i samma meddelande. Det fungerade bättre än en två-radersprompt.
17 minAI gör det nästan löjligt enkelt att skapa en lista med 500 SEO-artiklar. Det är också ett av de snabbaste sätten att bygga 500 sidor som ingen behöver.
15 minPrompt engineering är skillnaden mellan AI som ger generiska svar och AI som levererar affärsnytta. Så fungerar det i praktiken.
5 minTillverkande företag fastnar ofta i kostnadsbaserad prissättning. Vi visar hur du tar steget till smartare prissättning utan att tappa kontrollen.
4 minDet enklaste sättet att göra en AI-produkt "säker" är att göra den oanvändbar: fråga om godkännande hela tiden, blockera allt ovanligt och ge modellen nästan ingen möjlighet att agera. Det näst enklaste är motsatsen: ge agenten bred access och hoppas att en bra systemprompt håller den på rätt sida.
14 minAtt ta fram 220 artikelutkast med AI var inte den svåra delen. Den svåra delen började när jag ställde en mycket enklare fråga: Vilka av alla påståenden i de här texterna vet jag faktiskt är korrekta? När jag inventerade materialet landade jag på 2 051 faktapåståenden som behövde verifieras.
15 minDet finns dussintals AI-modeller. Valet handlar inte om vilken som är "bäst" utan om vilken som löser ditt problem till rätt kostnad.
4 minDe flesta AI-idéer börjar i fel ände. Man väljer en modell, bygger ett chattfält och försöker sedan hitta ett problem som passar.
15 minGPT-5, Claude 4, Gemini 2, Llama 4. Vilken modell är bäst? Svaret: det beror på. Här är en ärlig genomgång av styrkor och svagheter.
4 minRegnsensorer, Spotify-rekommendationer, autocomplete. Vi omges av AI men kallar det inte så. Varför det spelar roll för hur vi tänker om AI i företag.
3 min